为深入推进2026级本科培养方案修订工作，构建“数智化”与“国际化”双核驱动的人才培养新体系，寒假期间，学院管理学系、营销学系、人力资源与组织行为学系分别开展专项调研。各系聚焦高水平专业建设、AI赋能教学科研与用人单位人才需求，通过线下实地走访、座谈交流、线上研讨及公开资料梳理等多种形式，形成了系统性的调研成果，为新一轮培养方案的优化奠定了基础。

管理学系：深化“人工智能+管理”融合培养路径

通过调研及梳理清华大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、上海财经大学、南京大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、厦门大学等在招生模式、专业分流机制、课程体系结构、人工智能融合方向及本硕贯通培养等方面的最新改革举措，发现工商管理专业正呈现明显转型趋势：一是强化“人工智能+管理”融合培养，大幅提升数据科学、机器学习、数字经济、金融科技等课程比重；二是普遍推行大类招生与多轮专业分流机制，增强学生自主选择空间；三是探索本硕博贯通培养路径，提前夯实数学、统计与计量基础；四是加强国际化项目建设与跨学科协同培养，突出复合型与创新型人才定位。

基于此，工商管理专业将加速推进“人工智能+管理”学科融合，探索贯通培养模式，加强国际化项目建设与跨学科协同培养。

营销系：对标一流，聚焦“理论+工具+场景”复合能力

营销系教师于1月15日至25日开展专题调研，涵盖高校对标、科技企业探访及用人单位座谈三大板块，构建了“高校对标—技术赋能—产业需求”三位一体的认知框架。

在高校对标方面，调研组实地走访北京大学光华管理学院，并系统梳理了香港科技大学、香港大学及武汉大学的培养方案。调研发现，高水平高校普遍采取“主专业稳定+数智能力结构化嵌入”的路径：港校通过第二主修或辅修实现“营销+AI/数据”的个性化组合；武汉大学在方案内系统嵌入数智课程并强化实践；北京大学则通过高强度的计量方法与编程训练实现能力内生化。这表明，数智化并非颠覆学科，而是推动能力结构的升级，“营销+数据/AI”应成为贯穿课程结构与项目实践的能力体系。

在技术赋能方面，调研组拜访见数科技有限公司，深入探讨AI在教学与科研中的应用。双方确认，AI可作为“方法增强器”服务于案例生成、情境模拟、数据清洗及舆情监测等场景，但需在培养方案中明确“AI工具规范使用”要求，避免技术依赖，确保学生核心思考能力的提升。

在产业需求方面，调研组与菲洛数据公司负责人及校友座谈。企业明确指出，当前市场急需“理论扎实+工具熟练+场景适应”的复合型人才。虽然AI工具能提升效率，但扎实的营销理论与战略思维能力仍是决策前提；同时，毕业生必须熟练掌握数据分析与AI辅助工具，具备在真实商业场景中完成数据洞察、效果评估及策略落地的执行能力。

基于调研，营销系计划在2026级培养方案中优化“理论—方法—应用”三层递进课程体系，探索设立数智营销方向模块，并将AI工具应用能力正式纳入毕业要求。

人力资源与组织行为学系：构建“数智赋能+国际化（助力中企出海）”双轮驱动特色

人力资源与组织行为学系采取“内部研讨+外部对标”相结合的方式，于1月27日组织全系教师线上会议，并结合前期对北京、上海、武汉、四川等地兄弟高校的调研成果，确立了“数智赋能+国际化”的双轮驱动特色。

通过对同行建设经验的梳理，该系重点关注专业分流机制与数智内容嵌入路径。内部研讨达成共识：在数智化方面，需强化AI在招聘筛选、培训开发等具体HR场景中的应用逻辑教学；在国际化方面，紧扣中国企业出海战略，增设外派员工管理、跨文化沟通等实务模块，旨在培养具备全球视野与数智技能的HR专业人才。

通过对同行建设经验的梳理，该系重点关注专业分流机制与数智内容嵌入路径。内部研讨达成共识：在数智化方面，需强化AI在招聘筛选、培训开发等具体HR场景中的应用逻辑教学；在国际化方面，紧扣中国企业出海战略，增设外派员工管理、跨文化沟通等实务模块，旨在培养具备全球视野与数智技能的HR专业人才。